קריירה בהייטק - בינה מלאכותית ולמידת מכונה (AI): דרישות, כישורים וטווחי שכר בישראל
בינה מלאכותית ולמידת מכונה (AI) הם מתחומים המשנים את דרך פעולתם של חברות בכל תעשייה. אם אתם מתעניינים בטכנולוגיה, בפתרון בעיות מורכבות וביצירת מערכות חכמות, תחום זה עשוי להיות מתאים לכם. בישראל, שוק ה-AI גדל במהירות, וחברות מחפשות כל הזמן אנשים מוכשרים לתפקידים שונים בתחום.
בעמוד זה תמצאו מידע על המשרות הנפוצות בתחום הייטק - בינה מלאכותית ולמידת מכונה, מה בדיוק עושים אנשים בתחום, אילו כישורים נדרשים, וכמה משתנה השכר בהתאם לניסיון ותפקיד.
מה כולל התפקיד?
יום עבודה בתחום AI משתנה בהתאם לתפקיד ולחברה, אך בדרך כלל הוא כולל עבודה עם נתונים, בניית מודלים, בדיקות וייעול של מערכות. אתם עלולים למצוא עצמכם בפגישות עם צוותים אחרים, בקוד בפרונט-אנד או בק-אנד, בניתוח תוצאות או בהדרכת מערכות חדשות.
פיתוח וביצוע מודלים - בניית ויישום אלגוריתמים של למידת מכונה לפתרון בעיות עסקיות
עיבוד וניתוח נתונים - הכנת נתונים, ניקוי מידע ובחינת דפוסים שיעזרו למודל
בדיקה וייעול - בדיקת ביצועי המודל, זיהוי בעיות ושיפור הדיוק
תיעוד וקוד - כתיבת קוד ברור, תיעוד של תהליכים ושמירה על איכות הקוד
שיתוף פעולה עם צוותים - עבודה עם מהנדסים, מוצר וניהול כדי להבין דרישות וליישם פתרונות
מעקב אחר ביצועים - ניטור של מודלים בייצור וטיפול בבעיות שעלולות להופיע
דרישות וכישורים נפוצים
דרישות נפוצות
הדרישות משתנות בין מעסיקים, אך בחלק מהמשרות תמצאו:
ניסיון - לעיתים נדרש ניסיון קודם בתחום, אך חברות מסוימות מעניינות גם מתחילים עם יסודות חזקים
השכלה - תואר ראשון במדעי המחשב, מתמטיקה, הנדסה או תחום דומה - בחלק מהמקרים לא חובה אך עוזר
שפות תכנות - Python היא הנפוצה ביותר, אך ייתכן שתצטרכו גם Java, C++ או שפות אחרות
ספריות וכלים - ידע בספריות כמו TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn או כלים כמו SQL
מתמטיקה וסטטיסטיקה - הבנה בסיסית של אלגברה ליניארית, הסתברות וסטטיסטיקה
שפות - אנגלית ברמה טובה, מכיוון שרוב התיעוד והקורסים בתחום באנגלית
כישורים אישיים
חשיבה ביקורתית - יכולת לשאול שאלות, לבדוק הנחות ולא להניח דברים כמובנים מאליהם
סבלנות וקושי - עבודה עם נתונים וניסיונות כושלים היא חלק מהתהליך
תקשורת - יכולת להסביר רעיונות טכניים לאנשים שאינם מומחים בתחום
עבודה בצוות - רוב המשרות דורשות שיתוף פעולה עם אנשים מתחומים שונים
למידה עצמית - התחום משתנה במהירות, ויהיה עליכם להתעדכן בטכנולוגיות חדשות
שכר בישראל
להלן טווחי שכר משוערים לתפקידים נפוצים בתחום בישראל:
תפקיד | מתחילים | בעלי ניסיון | בכירים |
|---|---|---|---|
מהנדס Machine Learning | ₪15,000-18,000 | ₪22,000-28,000 | ₪32,000-42,000 |
מהנדס Data | ₪14,000-17,000 | ₪20,000-26,000 | ₪30,000-40,000 |
מדען נתונים (Data Scientist) | ₪15,000-19,000 | ₪23,000-29,000 | ₪33,000-43,000 |
מהנדס AI | ₪16,000-20,000 | ₪24,000-31,000 | ₪35,000-45,000 |
Research Engineer | ₪16,000-20,000 | ₪25,000-32,000 | ₪36,000-46,000 |
חשוב לזכור כי השכר בפועל עשוי להשתנות בהתאם לניסיון בפועל, האזור בארץ, סוג המעסיק (סטארטאפ, חברה גדולה, חברת היי-טק), היקף המשרה, משמרות וכל הכשרות מקצועיות נוספות. הנתונים המוצגים הם הערכה כללית בלבד.
שאלות נפוצות
האם צריך תואר אקדמי כדי לעבוד בתחום AI?
מה הדרך הטובה ביותר להתחיל בתחום?
מה ההבדל בין Data Scientist ל-Machine Learning Engineer?
האם צריך ידע בעמוק (Deep Learning)?
כמה זמן לוקח ללמוד את הכישורים הנדרשים?
האם יש ביקוש לעובדים בתחום בישראל?
מה הכלים הנפוצים ביותר בתחום?
האם צריך להיות מומחה בנתונים גדולים (Big Data)?
מצאו עכשיו משרות בתחום הייטק - בינה מלאכותית ולמידת מכונה (AI)
אם אתם מעוניינים לעבוד בתחום הייטק - בינה מלאכותית ולמידת מכונה, עכשיו זה הזמן להתחיל. צפו במשרות העדכניות בתחום, העלו את קורות החיים שלכם ותחילו להגיש מועמדות למשרות המתאימות לכם. בישראל יש הרבה אפשרויות מעניינות, וחברות מחפשות אנשים כמוכם כל הזמן.
משרות פתוחות
Machine Learning Engineer לחברת ביטוח גדולה ומובילה הממוקמת בפ"ת
במסגרת התפקיד: תכנון, פיתוח והטמעה של מודלים ללמידת מכונה בדגש על יישומי LLM, עבודה עם צוותים רב-תחומיים לצורך תרגום צרכים עסקיים לפתרונות טכנולוגיים, אופטימיזציה ושיפור אלגוריתמים לצורך ביצועים וסקיילביליות, ביצוע עיבוד וניתוח נתונים כולל Preprocessing והכנת דאטה לאימון מודלים, התעדכנות שוטפת במגמות ובחידושים בעולם ה-AI וה-ML, וכן חניכה וליווי של מהנדסים/ות בצוות ותרומה לתרבות של חדשנות ולמידה מתמשכת. זוהי הזדמנות לקחת חלק בפיתוח פתרונות מתקדמים בתחום הבינה המלאכותית, לעבוד עם טכנולוגיות חדשניות ולהשפיע על מוצרים ותהליכים בקנה מידה רחב, בסביבה מקצועית וחדשנית.
מנהל/ת מערכות GenAI לארגון רפואי מוביל בתל אביב
ארגון רפואי מוביל בתל אביב מגייס מנהל/ת מערכות GenAI להובלת מערכות בינה מלאכותית מתקדמות בסביבה ארגונית מורכבת. התפקיד כולל אחריות מקצה לקצה על ניהול מערכות GenAI בסביבת Production, עבודה מול צוותי פיתוח, תשתיות, אינטגרציה, אבטחת מידע וגורמים עסקיים, לצד הובלת תהליכי עלייה לייצור, שדרוגי גרסאות, ניהול תקלות והטמעת פתרונות חדשניים מבוססי AI.
בודק/ת AI QA לארגון רפואי מוביל באזור המרכז
ארגון רפואי מוביל באזור המרכז מגייס בודק/ת AI QA להצטרפות לצוות הפיתוח האחראי על פרויקטי AI מתקדמים. במסגרת התפקיד תהיו שותפים לבדיקות של מערכות מבוססות AI וסוכני AI, תבצעו בדיקות ידניות לצד כתיבת קוד ב-Python לצורך אוטומציה ובדיקת ממשקים, ותעבדו עם צוותי פיתוח, Data וארכיטקטורה על מערכות חדשניות המשפיעות על מיליוני משתמשים.
מגייס/ת טכנולוגי/ת ג'וניור למטה לוג-און באזור המרכז
למטה לוג-און דרוש/ה מגייס/ת טכנולוגי/ת ג'וניור שרוצה להתחיל קריירה בעולם הגיוס הטכנולוגי. לא נדרש ניסיון קודם בגיוס – אנחנו נלמד, נכשיר וניתן לכם את הכלים הנדרשים כדי להצליח ולהתפתח בתחום. התפקיד כולל פרסום משרות, איתור מועמדים וביצוע Sourcing, ראיונות טלפוניים וליווי מועמדים לאורך תהליך הגיוס, תוך עבודה עם מערכות וכלי גיוס מתקדמים ובשיתוף פעולה עם צוותי הגיוס. תחומי אחריות • פרסום משרות ברשתות החברתיות ובערוצי גיוס. • איתור מועמדים וביצוע Sourcing. • ביצוע ראיונות טלפוניים. • ליווי מועמדים לאורך תהליך הגיוס. • עבודה עם מערכות וכלי גיוס מתקדמים. • עבודה בסביבה דינמית ובשיתוף פעולה עם צוותי הגיוס.
מנהל/ת מערכות GenAI לארגון רפואי מוביל באזור המרכז
ארגון רפואי מוביל באזור המרכז מגייס מנהל/ת מערכות GenAI להצטרפות לצוות חדשני המוביל את הטמעת פתרונות הבינה המלאכותית בארגון. במסגרת התפקיד תהיו אחראים על ניהול מערכות GenAI לאורך כל מחזור החיים – החל מתכנון ובקרה, דרך עבודה שוטפת מול צוותי פיתוח, תשתיות ואבטחת מידע, ועד לניהול גרסאות, עליות לייצור ותפעול שוטף של המערכות. התפקיד משלב עבודה עם מגוון ממשקים טכנולוגיים ועסקיים, לצד שימוש בכלי AI לייעול תהליכים וקידום חדשנות בארגון.
Senior Data Scientist לבנק מוביל באזור המרכז
בנק מוביל באזור המרכז מגייס Senior Data Scientist להצטרפות לצוות הדאטה והאנליטיקה. התפקיד כולל פיתוח מודלי Machine Learning מתקדמים, ניתוח מאגרי מידע גדולים והובלת פתרונות מבוססי Data Science בסביבה ארגונית מורכבת. תעבדו עם צוותים עסקיים וטכנולוגיים ותיקחו חלק בפיתוח מודלים המסייעים בקבלת החלטות, שיפור תהליכים ויצירת ערך עסקי.