קריירה בהייטק - בינה מלאכותית ולמידת מכונה (AI): דרישות, כישורים וטווחי שכר בישראל
בינה מלאכותית ולמידת מכונה (AI) הם מתחומים המשנים את דרך פעולתם של חברות בכל תעשייה. אם אתם מתעניינים בטכנולוגיה, בפתרון בעיות מורכבות וביצירת מערכות חכמות, תחום זה עשוי להיות מתאים לכם. בישראל, שוק ה-AI גדל במהירות, וחברות מחפשות כל הזמן אנשים מוכשרים לתפקידים שונים בתחום.
בעמוד זה תמצאו מידע על המשרות הנפוצות בתחום הייטק - בינה מלאכותית ולמידת מכונה, מה בדיוק עושים אנשים בתחום, אילו כישורים נדרשים, וכמה משתנה השכר בהתאם לניסיון ותפקיד.
מה כולל התפקיד?
יום עבודה בתחום AI משתנה בהתאם לתפקיד ולחברה, אך בדרך כלל הוא כולל עבודה עם נתונים, בניית מודלים, בדיקות וייעול של מערכות. אתם עלולים למצוא עצמכם בפגישות עם צוותים אחרים, בקוד בפרונט-אנד או בק-אנד, בניתוח תוצאות או בהדרכת מערכות חדשות.
פיתוח וביצוע מודלים - בניית ויישום אלגוריתמים של למידת מכונה לפתרון בעיות עסקיות
עיבוד וניתוח נתונים - הכנת נתונים, ניקוי מידע ובחינת דפוסים שיעזרו למודל
בדיקה וייעול - בדיקת ביצועי המודל, זיהוי בעיות ושיפור הדיוק
תיעוד וקוד - כתיבת קוד ברור, תיעוד של תהליכים ושמירה על איכות הקוד
שיתוף פעולה עם צוותים - עבודה עם מהנדסים, מוצר וניהול כדי להבין דרישות וליישם פתרונות
מעקב אחר ביצועים - ניטור של מודלים בייצור וטיפול בבעיות שעלולות להופיע
דרישות וכישורים נפוצים
דרישות נפוצות
הדרישות משתנות בין מעסיקים, אך בחלק מהמשרות תמצאו:
ניסיון - לעיתים נדרש ניסיון קודם בתחום, אך חברות מסוימות מעניינות גם מתחילים עם יסודות חזקים
השכלה - תואר ראשון במדעי המחשב, מתמטיקה, הנדסה או תחום דומה - בחלק מהמקרים לא חובה אך עוזר
שפות תכנות - Python היא הנפוצה ביותר, אך ייתכן שתצטרכו גם Java, C++ או שפות אחרות
ספריות וכלים - ידע בספריות כמו TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn או כלים כמו SQL
מתמטיקה וסטטיסטיקה - הבנה בסיסית של אלגברה ליניארית, הסתברות וסטטיסטיקה
שפות - אנגלית ברמה טובה, מכיוון שרוב התיעוד והקורסים בתחום באנגלית
כישורים אישיים
חשיבה ביקורתית - יכולת לשאול שאלות, לבדוק הנחות ולא להניח דברים כמובנים מאליהם
סבלנות וקושי - עבודה עם נתונים וניסיונות כושלים היא חלק מהתהליך
תקשורת - יכולת להסביר רעיונות טכניים לאנשים שאינם מומחים בתחום
עבודה בצוות - רוב המשרות דורשות שיתוף פעולה עם אנשים מתחומים שונים
למידה עצמית - התחום משתנה במהירות, ויהיה עליכם להתעדכן בטכנולוגיות חדשות
שכר בישראל
להלן טווחי שכר משוערים לתפקידים נפוצים בתחום בישראל:
תפקיד | מתחילים | בעלי ניסיון | בכירים |
|---|---|---|---|
מהנדס Machine Learning | ₪15,000-18,000 | ₪22,000-28,000 | ₪32,000-42,000 |
מהנדס Data | ₪14,000-17,000 | ₪20,000-26,000 | ₪30,000-40,000 |
מדען נתונים (Data Scientist) | ₪15,000-19,000 | ₪23,000-29,000 | ₪33,000-43,000 |
מהנדס AI | ₪16,000-20,000 | ₪24,000-31,000 | ₪35,000-45,000 |
Research Engineer | ₪16,000-20,000 | ₪25,000-32,000 | ₪36,000-46,000 |
חשוב לזכור כי השכר בפועל עשוי להשתנות בהתאם לניסיון בפועל, האזור בארץ, סוג המעסיק (סטארטאפ, חברה גדולה, חברת היי-טק), היקף המשרה, משמרות וכל הכשרות מקצועיות נוספות. הנתונים המוצגים הם הערכה כללית בלבד.
שאלות נפוצות
האם צריך תואר אקדמי כדי לעבוד בתחום AI?
מה הדרך הטובה ביותר להתחיל בתחום?
מה ההבדל בין Data Scientist ל-Machine Learning Engineer?
האם צריך ידע בעמוק (Deep Learning)?
כמה זמן לוקח ללמוד את הכישורים הנדרשים?
האם יש ביקוש לעובדים בתחום בישראל?
מה הכלים הנפוצים ביותר בתחום?
האם צריך להיות מומחה בנתונים גדולים (Big Data)?
מצאו עכשיו משרות בתחום הייטק - בינה מלאכותית ולמידת מכונה (AI)
אם אתם מעוניינים לעבוד בתחום הייטק - בינה מלאכותית ולמידת מכונה, עכשיו זה הזמן להתחיל. צפו במשרות העדכניות בתחום, העלו את קורות החיים שלכם ותחילו להגיש מועמדות למשרות המתאימות לכם. בישראל יש הרבה אפשרויות מעניינות, וחברות מחפשות אנשים כמוכם כל הזמן.
משרות פתוחות
מיישם/ת AI
ארגון ממשלתי באזור ירושלים מגייס מיישם/ת AI התפקיד כולל: עבודה עם/ב-אפיון, פיתוח והטמעה של פתרונות AI ואוטומציה מקצה לקצה, החל מזיהוי צרכים עסקיים ו-Discovery ועד לפיתוח, פרסום והטמעה בארגון. העבודה כוללת פיתוח אפליקציות ואינטגרציות בסביבות AWS ו-Google Workspace, עבודה עם כלי AI Coding ו-LLMs, פיתוח פתרונות Cloud-Native וליווי והדרכת משתמשים עסקיים ועוד.
AI Solutions Engineer
AI Solutions Engineer לחברת ביטוח מובילה בשפלה. התפקיד כולל עבודה בפיתוח פתרונות AI מקצה לקצה, תרגום צרכים עסקיים לאפיון וארכיטקטורת פתרון, פיתוח ב-Python ובכלי Vibe Coding, שילוב יכולות LLM, עבודה בסביבת AWS ופריסת פתרונות לענן, תוך עבודה מול גורמים עסקיים וטכנולוגיים, ארכיטקטורה, אבטחת מידע ו-DevOps.
Prompt Engineer למדור Data solutions & Integration
חברת ביטוח מגייסת Prompt Engineer למדור Data solutions & Integration התפקיד כולל: עבודה עם מודלי AI ו-GenAI, אפיון צרכים עסקיים ותרגומם לפתרונות מבוססי AI, פיתוח ושיפור פרומפטים, עבודה מול צוותי דאטה ופיתוח, ניתוח מבני נתונים ומקורות מידע, הגדרת Use Cases ותרחישי בדיקות, שיפור ביצועי מודלי AI ותיעוד תהליכי עבודה ומתודולוגיות.
אלגוריתמיקאי/ת בכיר/ה
ארגון ביטחוני בצפון מגייס אלגוריתמיקאי/ת בכיר/ה לעיבוד תמונה וראייה ממוחשבת למערכות אלקטרואופטיות מורכבות. התפקיד כולל: אפיון תרחישי בחינה וסימולציה, פיתוח פתרונות אלגוריתמיים לגילוי ועקיבה בתנאים מורכבים, מימוש אלגוריתמים ב-++MATLAB, C ו-Python, ביצוע חקר ביצועים, כתיבת מסמכים מקצועיים ויישום אופטימיזציות באמצעות כלי Machine Learning ועוד.
מפתח/ת ETL ומוביל פתרונות AI
- 4 שנות ניסיון בפיתוח תוכנה בתחום ETL ו-Data Pipelines - 4 שנות ניסיון בפיתוח בשפת תכנות אחת לפחות וב-SQL - ניסיון באינטגרציה מול REST APIs ומערכות Enterprise - ניסיון בעבודה עם K2View – יתרון - שנתיים ניסיון עם GenAI ו-LLMs – יתרון
מפתח/ת Full Stack & AI Engineer
ארגון פיננסי באזור המרכז מגייס מפתח/ת Full Stack & AI Engineer התפקיד כולל: עבודה עם פיתוח מערכות Agent כחלק מפרויקט הבנקאי האוטונומי, הובלת פתרונות מקצה לקצה משלב התכנון ועד העלייה לייצור, פיתוח ופריסה של Microservices בסביבות AWS ו-OpenShift, עבודה עם מודלי AI, שירותי API ו-LLMs, שילוב Frameworks מתקדמים, עבודה בסביבת Agile מול ממשקים עסקיים וטכנולוגיים, וקידום חדשנות בארגון ועוד.