הייטק - בינה מלאכותית ולמידת מכונה (AI)
בינה מלאכותית ולמידת מכונה (AI) הם מתחומים המשנים את דרך פעולתם של חברות בכל תעשייה. אם אתם מתעניינים בטכנולוגיה, בפתרון בעיות מורכבות וביצירת מערכות חכמות, תחום זה עשוי להיות מתאים לכם. בישראל, שוק ה-AI גדל במהירות, וחברות מחפשות כל הזמן אנשים מוכשרים לתפקידים שונים בתחום.
בעמוד זה תמצאו מידע על המשרות הנפוצות בתחום הייטק - בינה מלאכותית ולמידת מכונה, מה בדיוק עושים אנשים בתחום, אילו כישורים נדרשים, וכמה משתנה השכר בהתאם לניסיון ותפקיד.
מה כולל התפקיד?
יום עבודה בתחום AI משתנה בהתאם לתפקיד ולחברה, אך בדרך כלל הוא כולל עבודה עם נתונים, בניית מודלים, בדיקות וייעול של מערכות. אתם עלולים למצוא עצמכם בפגישות עם צוותים אחרים, בקוד בפרונט-אנד או בק-אנד, בניתוח תוצאות או בהדרכת מערכות חדשות.
פיתוח וביצוע מודלים - בניית ויישום אלגוריתמים של למידת מכונה לפתרון בעיות עסקיות
עיבוד וניתוח נתונים - הכנת נתונים, ניקוי מידע ובחינת דפוסים שיעזרו למודל
בדיקה וייעול - בדיקת ביצועי המודל, זיהוי בעיות ושיפור הדיוק
תיעוד וקוד - כתיבת קוד ברור, תיעוד של תהליכים ושמירה על איכות הקוד
שיתוף פעולה עם צוותים - עבודה עם מהנדסים, מוצר וניהול כדי להבין דרישות וליישם פתרונות
מעקב אחר ביצועים - ניטור של מודלים בייצור וטיפול בבעיות שעלולות להופיע
דרישות וכישורים נפוצים
דרישות נפוצות
הדרישות משתנות בין מעסיקים, אך בחלק מהמשרות תמצאו:
ניסיון - לעיתים נדרש ניסיון קודם בתחום, אך חברות מסוימות מעניינות גם מתחילים עם יסודות חזקים
השכלה - תואר ראשון במדעי המחשב, מתמטיקה, הנדסה או תחום דומה - בחלק מהמקרים לא חובה אך עוזר
שפות תכנות - Python היא הנפוצה ביותר, אך ייתכן שתצטרכו גם Java, C++ או שפות אחרות
ספריות וכלים - ידע בספריות כמו TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn או כלים כמו SQL
מתמטיקה וסטטיסטיקה - הבנה בסיסית של אלגברה ליניארית, הסתברות וסטטיסטיקה
שפות - אנגלית ברמה טובה, מכיוון שרוב התיעוד והקורסים בתחום באנגלית
כישורים אישיים
חשיבה ביקורתית - יכולת לשאול שאלות, לבדוק הנחות ולא להניח דברים כמובנים מאליהם
סבלנות וקושי - עבודה עם נתונים וניסיונות כושלים היא חלק מהתהליך
תקשורת - יכולת להסביר רעיונות טכניים לאנשים שאינם מומחים בתחום
עבודה בצוות - רוב המשרות דורשות שיתוף פעולה עם אנשים מתחומים שונים
למידה עצמית - התחום משתנה במהירות, ויהיה עליכם להתעדכן בטכנולוגיות חדשות
שכר בישראל
להלן טווחי שכר משוערים לתפקידים נפוצים בתחום בישראל:
תפקיד | מתחילים | בעלי ניסיון | בכירים |
|---|---|---|---|
מהנדס Machine Learning | ₪15,000-18,000 | ₪22,000-28,000 | ₪32,000-42,000 |
מהנדס Data | ₪14,000-17,000 | ₪20,000-26,000 | ₪30,000-40,000 |
מדען נתונים (Data Scientist) | ₪15,000-19,000 | ₪23,000-29,000 | ₪33,000-43,000 |
מהנדס AI | ₪16,000-20,000 | ₪24,000-31,000 | ₪35,000-45,000 |
Research Engineer | ₪16,000-20,000 | ₪25,000-32,000 | ₪36,000-46,000 |
חשוב לזכור כי השכר בפועל עשוי להשתנות בהתאם לניסיון בפועל, האזור בארץ, סוג המעסיק (סטארטאפ, חברה גדולה, חברת היי-טק), היקף המשרה, משמרות וכל הכשרות מקצועיות נוספות. הנתונים המוצגים הם הערכה כללית בלבד.
שאלות נפוצות
האם צריך תואר אקדמי כדי לעבוד בתחום AI?
מה הדרך הטובה ביותר להתחיל בתחום?
מה ההבדל בין Data Scientist ל-Machine Learning Engineer?
האם צריך ידע בעמוק (Deep Learning)?
כמה זמן לוקח ללמוד את הכישורים הנדרשים?
האם יש ביקוש לעובדים בתחום בישראל?
מה הכלים הנפוצים ביותר בתחום?
האם צריך להיות מומחה בנתונים גדולים (Big Data)?
מצאו עכשיו משרות בתחום הייטק - בינה מלאכותית ולמידת מכונה (AI)
אם אתם מעוניינים לעבוד בתחום הייטק - בינה מלאכותית ולמידת מכונה, עכשיו זה הזמן להתחיל. צפו במשרות העדכניות בתחום, העלו את קורות החיים שלכם ותחילו להגיש מועמדות למשרות המתאימות לכם. בישראל יש הרבה אפשרויות מעניינות, וחברות מחפשות אנשים כמוכם כל הזמן.
משרות פתוחות
Data Scientist | AI & Machine Learning
אנחנו מחפשים Data Scientist מנוסה להצטרף לצוות מוביל ולעבוד על פיתוח פתרונות AI מתקדמים בסביבה עתירת דאטה. במסגרת התפקיד תוביל/י פיתוח מודלים ואלגוריתמים מתקדמים, תבצע/י מחקר וניתוח נתונים בהיקפים גדולים, ותעבוד/י בשיתוף פעולה עם מנהלי מוצר, מהנדסי דאטה, צוותי BI ופיתוח עד להטמעת המודלים בסביבת Production.
GenAI & Cloud Solutions Architect
אנחנו מחפשים ארכיטקט/ית פתרונות, דאטה וענן מוביל/ה, בעל/ת חשיבה מערכתית ויכולת לראות את התמונה המלאה מקצה לקצה, להובלת תחומי ה-AI וה-GenAI בארגון. התפקיד דורש יכולת הובלה מטריציונית מול ממשקים מרובים בארגון ומחוצה לו, תקשורת מצוינת עם גורמים טכנולוגיים ועסקיים כאחד, ותרגום צרכים עסקיים לפתרונות טכנולוגיים ישימים, מאובטחים וברי-הרחבה.
Data Scientist
הצטרף לחברת טכנולוגיה מובילה בעולם והיה חלק מצוות Data & AI חדשני המפתח פתרונות התאמה אישית מתקדמים המופעלים על ידי Reinforcement Learning. בתפקיד זה תוביל פרויקטים של Data Science מקצה לקצה, מהגדרת הבעיה ועד לפריסה בייצור.
מנהל/ת פרויקטים – מוביל/ת AI
תפקיד אסטרטגי ומשמעותי בלב העשייה הציבורית. דרוש/ה מוביל/ת חדשנות עסקית עם תשוקה לעולמות ה-AI והטכנולוגיה להובלת יוזמות חדשנות וטכנולוגיות בארגון.
Full Stack Developer לצוות AI / GenAI
אנחנו מחפשים מפתח/ת Full Stack מנוסה להצטרפות לצוות AI ודאטה, בתפקיד המשלב פיתוח מערכות מתקדמות, עבודה עם טכנולוגיות AI חדשניות והובלת פתרונות מקצה לקצה. התפקיד כולל פיתוח רכיבי Frontend ו-Backend, עבודה עם תשתיות GenAI, בניית תהליכי RAG, אינטגרציה למודלי שפה מתקדמים ופיתוח פתרונות AI בסביבת Enterprise מורכבת.
Technical Ai Product Manager- במסגרת 2030 -מערך פיתוח יישומים
אנחנו מחפשים Technical AI Product Manager לתפקיד משמעותי ופורץ דרך, המשלב חשיבה מוצרית, ניתוח מערכות והובלת פתרונות מבוססי AI Agents מקצה לקצה. במסגרת התפקיד תוביל/י את מחזור החיים המלא של סוכני AI – משלב זיהוי הצורך העסקי והגדרת הבעיה, דרך אפיון, פיתוח והטמעה, ועד מדידה, אופטימיזציה והפקת ערך עסקי מתמשך.