Data Analytics Architect / Principal Data Engineer
סיכום המשרה
תפקיד בכיר להובלת תחום הנתונים האנליטיים בארגון, כולל עיצוב ארכיטקטורת נתונים, בניית מודלים אנליטיים וקביעת סטנדרטים ארגוניים. התפקיד כולל הובלת שיפור ביצועים, הטמעת טכנולוגיות AI ו-LLM, חניכת מהנדסי נתונים ושיתוף פעולה עם הנהלה וגורמים עסקיים. "When the match is right - everything Powers Up"
תיאור המשרה
התפקיד:
- תכנון ופיתוח ארכיטקטורת נתונים התומכת באנליטיקה ובבינה עסקית בהיקפים גדולים
- הובלת עיצוב ויישום של מודלי נתונים מורכבים ופתרונות Data Modeling ארגוניים
- הגדרת סטנדרטים, מתודולוגיות ושיטות עבודה מומלצות בתחום הנתונים
- אופטימיזציה של ביצועי בסיסי נתונים, שאילתות אנליטיות ותהליכי Reporting
- הובלת פיתוח מבוסס LLM והטמעת כלי AI בתהליכי הנדסת נתונים
- חניכה מקצועית של מהנדסי נתונים, ביצוע סקירות קוד וסקירות ארכיטקטורה
- שיתוף פעולה עם הנהלה וגורמים עסקיים לבניית מפת דרכים טכנולוגית
- הקמת Frameworks לאיכות נתונים (Data Quality) וממשל נתונים (Data Governance)
- הובלת תהליכי שיפור אמינות ויציבות של מערכות BI ו-Analytics
- בחינת טכנולוגיות חדשות והובלת אימוץ פתרונות חדשניים בארגון
- הובלת תכנון והקמה של פלטפורמות אנליטיות מקצה לקצה
- תואר ראשון במדעי המחשב, מדעי הנתונים, סטטיסטיקה או תחום רלוונטי אחר, או ניסיון מקצועי מקביל - חובה
- 5+ שנות ניסיון בהנדסת נתונים (Data Engineering) בדגש על עולמות Analytics ו-BI - חובה
- שליטה ברמת מומחה ב-SQL - חובה
- ניסיון מעמיק עם PostgreSQL, כולל Performance Tuning ואופטימיזציה - חובה
- 3+ שנות ניסיון ב-Python לצורכי עיבוד נתונים, אוטומציה ובדיקות - חובה
- 3+ שנות ניסיון בתכנון ויישום Data Models בקנה מידה רחב - חובה
- ניסיון בהובלת אופטימיזציה של ביצועים במערכות נתונים מורכבות - חובה
- ניסיון בהקמת והטמעת תהליכי Data Governance ו-Data Quality - חובה
- יכולת מוכחת בתרגום דרישות עסקיות לארכיטקטורת נתונים ופתרונות טכנולוגיים - חובה
- ניסיון בהובלה מקצועית, חניכה והובלת יוזמות טכנולוגיות - חובה
- ניסיון בהקמת פלטפורמות Data ו-Analytics מאפס - חובה
- ניסיון מוכח בשילוב כלי AI ו-LLM בתהליכי פיתוח והנדסת נתונים - חובה
- ניסיון בסביבת FinTech או ארגונים פיננסיים - יתרון
- היכרות מעמיקה עם רגולציה, אבטחת מידע ודרישות ציות (Compliance) - יתרון
- ניסיון בעבודה עם Data Lakes ו-Data Warehouses - יתרון
- ניסיון עם כלי Orchestration ותהליכי ETL/ELT - יתרון
- ניסיון בעבודה בסביבות Cloud (AWS, GCP, Azure) - יתרון
- היכרות עם טכנולוגיות Streaming ועיבוד נתונים בזמן אמת - יתרון
- ניסיון בהובלת צוותים טכנולוגיים או קבוצות מצוינות מקצועית - יתרון
- יכולת שיתוף פעולה עם הנהלה וגורמים עסקיים
- יכולת הובלה מקצועית וחניכה