GenAI & Cloud Solutions Architect

התפקיד:

• תכנון ארכיטקטוני של פתרונות AI/ML
• כתיבת מסמכי ארכיטקטורה מפורטים (HLD, LLD)
• תכנון אינטגרציות מורכבות מול מערכות ליבה וסביבות ענן
• אתגור מקצועי, ענייני ובונה של ספקים ופתרונות טכנולוגיים

דרישות:

• 5+ שנות ניסיון בארכיטקטורת פתרונות, דאטה, ענן, מערכות מידע או פיתוח מערכות מורכבות - חובה
• 2-3 שנות ניסיון מוכח בתכנון פתרונות AI / GenAI / ML בארגון בינוני-גדול - חובה
• הבנה מעמיקה בארכיטקטורות GenAI (לרבות LLMs, RAG, Embeddings, Vector DB, Agents, Prompt Orchestration, Evaluation, Guardrails) - חובה
• ניסיון בתכנון אינטגרציות מול מערכות ארגוניות, APIs, מקורות דאטה וסביבות ענן (Azure / AWS / GCP) או סביבות היברידיות - חובה
• הבנה מבוססת באבטחת מידע, פרטיות, הרשאות, Logging, Auditability ו-Data Classification - חובה
• ניסיון מוכח בכתיבת מסמכי ארכיטקטורה (HLD, LLD, Design Patterns, Reference Architecture) - חובה
• ניסיון בעבודה מול ספקים: בחינת פתרונות, אתגור ארכיטקטורה, הגדרת סטנדרטים ובקרת תוצרים - חובה
• סקרנות, למידה עצמאית והתעדכנות שוטפת בעולם ה-AI - חובה
• ניסיון בארגון בריאות, ביטוח, פיננסים, ממשלה או סביבה עתירת רגולציה - יתרון
• היכרות עם מידע רפואי, פרטיות מטופלים, תהליכים קליניים/שירותיים וסטנדרטים רפואיים (FHIR / HL7 / ICD / SNOMED / DICOM) - יתרון
• ניסיון מעשי בהקמת פתרונות RAG בסביבת Production - יתרון
• היכרות עם עולמות ה-MLOps / LLMOps, ניטור מודלים, Evaluation ו-Responsible AI - יתרון
• ניסיון Hands-on בפיתוח (Python / TypeScript / Node.js / Java / C#) - יתרון
• ניסיון עם Microservices, Serverless, Event-driven Architecture, Pipelines או Automation - יתרון
• ניסיון עם Data Governance, Metadata, Data Quality ו-Knowledge Management - יתרון
• חשיבה מערכתית וראיית תמונה מלאה
• תקשורת מצוינת עם גורמים טכנולוגיים ועסקיים
• יכולת תרגום צרכים עסקיים לפתרונות טכנולוגיים

תנאי העסקה:

• משרה מלאה
• יום אחד היברידי
• מיקום: ראשון לציון (נגיש לקו רכבת)