מחפשים עבודה חדשה?
ה-AI ימצא משרות רלוונטיות מהמאגר, ינתח את ההתאמה לכל אחת, יציע שיפורים לקורות החיים ויאפשר להגיש מועמדות בצורה חכמה יותר.
קורות חיים מותאמים יכולים לשפר משמעותית את סיכויי ההצלחה בתהליך הגיוס!
חברה פיננסית באזור המרכז מגייסת Data Engineer התפקיד כולל פיתוח פתרונות טכנולוגיים מבוססי דאטה בהתאם לצרכים עסקיים, עבודה עם כלי ETL, תשתיות דאטה, תהליכי אינטגרציה וניקוי נתונים, חקירה והטמעה של טכנולוגיות חדשות לשיפור תהליכים קיימים ועוד.
ארגון רפואי באזור המרכז מגייס Data Engineer התפקיד כולל: פיתוח ותחזוקה של תהליכי ETL מורכבים, ביצוע אינטגרציות בין מקורות מידע שונים, ניהול תזמונים ובקרות ואופטימיזציה של תהליכי טעינה, הקמה וניהול של DWH ארגוני, אפיון דרישות עסקיות וחקר נתונים תוך העברת פתרונות לסביבת ייצור, עבודה שוטפת בצוות BI בסביבה מרובת מערכות ופרויקטים, תמיכה שוטפת, ניטור ופתרון תקלות ועוד.
ארגון פיננסי באזור המרכז מגייס מפתח/ת BI התפקיד כולל: עבודה עם צוותי דאטה לפיתוח תהליכי ETL בסביבות On-Prem וענן, עבודה מול בסיסי נתונים, פיתוח בכלי BI, כתיבת Stored Procedures ושימוש בטכנולוגיות מתקדמות כמו Python ו-Azure Data Factory, תוך שימוש בכלי Front ועוד.
ארגון ממשלתי במרכז מגייס Data Engineer התפקיד כולל: קליטה, עיבוד וניתוח נתונים ממערכות מידע קיימות, הפיכת דרישות עסקיות לאפיון טכני, ביצוע בדיקות נתונים לפי מתודולוגיות סדורות ופיתוח דוחות בהתאם לצורכי המשתמשים, עבודה עם כלי אנליטיקה מתקדמים, ממשקי API ונתונים בפורמטים שונים, עבודה שוטפת מול גורמים מקצועיים ועסקיים בסביבה מרובת משימות וממוקדת Delivery ועוד.
ארגון ממשלתי במרכז הארץ מגייס מהנדס/ת Data & Analytics התפקיד כולל: פיתוח ובניית מערכות אנליטיקה לזיהוי אנומליות באמצעות סנסורים וניתוח מקורות Big Data ארגוניים, אפיון ויישום פתרונות מבוססי Machine Learning, שליפת נתונים ממסדי נתונים גדולים והפיכתם למידע ותובנות תומכות קבלת החלטות. עבודה עם Python, SQL וכלי BI, ניהול ואופטימיזציה של שאילתות מורכבות, פיתוח ותחזוקת תהליכי Data Pipelines, בדיקות איכות נתונים, הקמה וניהול של תשתיות Data Warehouse ועוד.
חברה ביטחונית באיזור הצפון מגייסת מפתח/ת BI התפקיד כולל: עבודה עם פיתוח ויישום פתרונות BI מתקדמים, בניית דוחות ודשבורדים לניתוח נתונים, כתיבת שאילתות מורכבות ושליפת מידע ממקורות שונים, הפקת תובנות עסקיות מנתונים מורכבים, עבודה עם ארכיטקטורת BI בסביבה טכנולוגית מתקדמת ועוד.
ארגון רפואי באזור המרכז מגייס מפתח/ת Big Data התפקיד כולל: עבודה עם נתונים בהיקפים גדולים, פיתוח תהליכי ETL מורכבים, עיבוד וטיוב נתונים, פיתוח פתרונות Data מבוססי Python, עבודה עם Elasticsearch, כתיבה ואופטימיזציה של שאילתות מורכבות, עבודה בסביבת OpenShift כחלק מצוות דאטה ועוד.
ארגון ציבורי באזור ירושלים מגייס Data Engineer התפקיד כולל: עבודה עם Data Lake ארגוני רחב היקף בסביבת Cloudera, תכנון ופיתוח ארכיטקטורות נתונים, בניית תהליכי ETL/ELT ו-Pipelines לעיבוד נתונים בנפחים גבוהים, עבודה בסביבה מבוזרת, תמיכה בתשתיות Data מתקדמות עבור פתרונות AI ו-ML, שיתוף פעולה עם צוותי דאטה, פיתוח ותשתיות והובלת משימות מקצה לקצה ועוד.
ארגון ציבורי באזור ירושלים מגייס Data Engineer התפקיד כולל: תכנון והובלת הארכיטקטורה הכוללת של פתרונות ה-Data וה-BI בארגון, לרבות הקמת מחסן נתונים ארגוני (DWH), הגדרת מודלי נתונים וזרימות מידע, ותמיכה בפיתוח פתרונות BI ודשבורדים, בשלב ההקמה- שילוב בין הובלה ארכיטקטונית לבין עבודה Hands-On בפיתוח והקמה של רכיבי Data ו- BI, בסביבה היברידית – On-Premise וענן AWS ועוד.
ארגון ממשלתי באזור ירושלים מגייס Data Engineer התפקיד כולל: עבודה עם תהליכי Data מתקדמים, פיתוח ותחזוקה של תהליכי ETL/ELT במערכות נתונים גדולות ומורכבות, תכנון ובניית Data Pipelines, פיתוח תהליכי אינטגרציה בין מערכות, הכנת נתונים, מידול, טיוב והעשרת מידע, עבודה עם בסיסי נתונים Relational ו-NoSQL, השתתפות בפרויקטי מיגרציה לענן בסביבת GCP ו-BigQuery, טיפול בתקלות ושיפור ביצועים, ועבודה שוטפת מול צוותי Data Science, BI, DBA ופיתוח ועוד.
ארגון טכנולוגי באזור המרכז מגייס Data Engineer התפקיד כולל: עבודה עם תשתיות Data ותהליכי ETL, פיתוח והקמה של פתרונות Data בסביבת AWS, עבודה עם SQL ו-Python על מאגרי מידע גדולים, פיתוח דוחות ודשבורדים ב-Power BI, כתיבת אפיונים עסקיים וטכניים ועבודה מול ממשקים עסקיים וטכנולוגיים, לצד עבודה Hands-On בסביבת Back-End Data ועוד.
ארגון ציבורי באזור המרכז מגייס Data Engineer התפקיד כולל: עבודה עם פלטפורמת Data Lake ארגונית בענן, תכנון והקמת Data Pipelines, פיתוח ויישום פתרונות Data מתקדמים, אינטגרציה של מקורות מידע מגוונים, עבודה עם נתונים קליניים ותפעוליים בהיקפים גדולים, שיתוף פעולה עם צוותי BI, אנליסטים וחוקרים והובלת תהליכים ומתודולוגיות לניהול נתונים בארגון ועוד.